6.基于大數據的城市專(zhuān)項研究與規劃

　　我們用公共自行車(chē)的租賃數據做了一個(gè)南京江北區自行車(chē)的研究。利用這些數據，再結合建成環(huán)境數據，我們可以通過(guò)對居民的公共自行車(chē)使用情況進(jìn)行分析，進(jìn)而提出公共自行車(chē)優(yōu)化布局的方案。我們還可以用各種各樣的數據，包括互聯(lián)網(wǎng)大數據對城市空間發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，這是用了大眾點(diǎn)評的數據來(lái)評價(jià)南京餐飲業(yè)空間發(fā)展的質(zhì)量。

　　7.基于大數據與小數據結合的信息時(shí)代城市研究方法體系構建

　　這里我想說(shuō)的是，盡管大數據研究很重要，但小數據的重要性并沒(méi)有減弱。而且，更重要的是，我們需要將大數據和小數據結合起來(lái)去做城市研究與規劃。今年我畢業(yè)的秦蕭博士的學(xué)位論文，就是探討的如何將大數據和小數據結合起來(lái)進(jìn)行城市空間及其發(fā)展質(zhì)量的研究。

　　第一個(gè)思路就是，我們可以利用大數據的特征評價(jià)，去發(fā)現一些整體的規律，發(fā)現一些差異性。在此基礎上，我們需要借助一些小樣本數據再去做原因的探討。因為大數據解釋不了原因，解釋不了為什么這樣，我們就得需要通過(guò)小數據來(lái)解決。

　　第二個(gè)思路就是，利用大數據對居民的活動(dòng)空間進(jìn)行界定與研究，再結合傳統調研的小數據，進(jìn)行影響因素的挖掘并提出相應的優(yōu)化策略。

　　這是第三個(gè)思路，借助小樣本數據，構建數理模型，找到影響的因素是哪些，然后通過(guò)大數據大樣本去進(jìn)行驗證和挖掘。