為什么要做智能規劃？實(shí)際上還是要回歸到根本的事。一說(shuō)到城市史，已經(jīng)有8000年，這8000年從建設城市整體上來(lái)說(shuō)，有非常多的愚蠢的地方。

　　比方說(shuō)現在城市高溫，人類(lèi)、動(dòng)物、植物需要大量的雨水，這是解旱的。但是所有的城市把大自然的恩賜全部作為洪澇災害：流動(dòng)的叫做洪水，不流動(dòng)的叫做內澇。所以“戰勝洪澇之日，即高溫日之始”。這個(gè)就是我們現在的狀態(tài)，想想是不是很愚蠢？假如沒(méi)有人類(lèi)，自然是一個(gè)非常好的體系，該沖就沖，該流就流，這是一個(gè)非常好的事。因為人類(lèi)認識到這個(gè)問(wèn)題，所以變成了流就叫做洪，不流直接叫做澇。

　　高溫是自然界把最多的能量送到我們的窗口，我們卻用最高的價(jià)值買(mǎi)來(lái)能源去抵抗自然送來(lái)的能源?，F在大氣怎么會(huì )不熱呢？所有的空調都在抵抗自然的能源，更多的錢(qián)、更多的能量消耗來(lái)抵抗自然的能量，這不是很愚蠢嗎？說(shuō)明人們沒(méi)有看懂真正的自然、城市、人三者之間應該是什么的關(guān)系。

　　我們都喜歡小街小巷，復合空間，我們規劃師在工作時(shí)卻按照蘇維埃模式進(jìn)行了分隔，多元功能復合的缺失，造成了空蕩蕩的新城，土地的污染、水系的污染，以及土地與空氣的不可持續，這些問(wèn)題我們必須反思。

　　40年的改革開(kāi)放帶來(lái)了偉大的成就。我們看到每一個(gè)城市都欣欣向榮，但卻忽視了目前正面臨著(zhù)的可持續發(fā)展的問(wèn)題。土地大量污染，大量的重金屬污染，整個(gè)水系的污染，長(cháng)三角地區大量的藍潮事件。我們有：可以城鎮化的人口，可以城鎮化的土地，可以城鎮化的空氣，但這些都是有限的資源，所以是很不可持續的。我們必須反思我們的城市到底出了什么問(wèn)題？

　　我們有一句話(huà)：城市必須要智慧起來(lái)。

　　我們的城市以前是由骨肉組成，例如交通、基礎設施、用地等?，F在我們還需要城市的神經(jīng)中樞系統。如今，我們擁有了“大智移云”——大數據、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算。它可以為我們帶來(lái)這個(gè)時(shí)代偉大的可能性，我們要認識到城市的“不智慧”，通過(guò)努力讓城市智能起來(lái)。  

　　2006年我在世博會(huì )做規劃師，當時(shí)有一個(gè)口號：聰明的地球。當時(shí)成立了第一個(gè)IBM，同濟大學(xué)的智慧城市研究中心。這個(gè)詞造成了后面一連串的結果、掛牌，做了第一次的課題，完成了一系列的活動(dòng)。當時(shí)我理解的智慧城市，可以用幾個(gè)原圖表達出來(lái)。

　　第一個(gè)是感知。城市要知冷暖。第二是判斷。智能城市要知道判斷好壞。第三要快速地自我反應。第四要自我學(xué)習，然后變成聰明的城市。這是第一張圖。

　　后來(lái)就變成了復雜系統，感知，包括城市的主動(dòng)感知、數據上報、數據挖掘；判斷，包括數據分析、預測模擬、評測工具；反應，包括政府決策，企業(yè)決策，治理決策；學(xué)習，包括模型改善、流程改善。經(jīng)驗的一次次提升，就變成一個(gè)持續的進(jìn)化、持續的聰明。

　　這是第二張圖，當時(shí)畫(huà)得很隨意。我們現在面臨的問(wèn)題，其實(shí)就是我剛才說(shuō)的，城市不夠聰明。比如醫療，我記得很清楚，當時(shí)我的父母生病，每一次半夜就醫都非常困難，所以我覺(jué)得就醫很重要。再比如就學(xué)，這也是現在很多家庭關(guān)注的事情，在我的認知當中，一定在最近的范圍，一定要找自己的孩子最需要的老師，何必到那么遠的地方找一家學(xué)校，最遠的地方不一定有你最需要的老師。假如在就醫和就學(xué)時(shí)打通數據，你可能會(huì )發(fā)現那個(gè)住在隔壁但從未說(shuō)過(guò)話(huà)的鄰居正是你孩子最需要的老師。交通、金融服務(wù)等等文化活動(dòng)亦如此。所以我們要想通過(guò)城市讓生活更美好，就要先知道城市需求，把整個(gè)過(guò)程智慧化、智能化。

　　第三張圖直接把使用的對象找到了。第一層政府，第二層是企業(yè)，最后市民是主體。很多企業(yè)跑到一個(gè)新城市，什么都不知道，怎么能讓企業(yè)更便捷地找到需要的信息呢？剛才也說(shuō)了市民的需求，例如就醫、就學(xué)、交通等。這就需要用可持續的經(jīng)濟、社會(huì )、環(huán)境三大問(wèn)題把整個(gè)城市串聯(lián)起來(lái)，和政府、企業(yè)、市民的需求結合起來(lái)。

　　第四張圖，我覺(jué)得由內部系統感知以后，需要數據的收集，當時(shí)寫(xiě)了6種收集數據的辦法，現在把它發(fā)掘到8層的系統，然后由感知，到數據庫、中心處理等。我們城市的社區、城區、區域，整個(gè)城市那么多種需求進(jìn)行整合，組合以后形成整個(gè)的城市不同的功能和空間。這里面哪些節點(diǎn)最為重要？那就把它做起來(lái)。這個(gè)時(shí)候到了2008年的后期，正好是10年以前做的事，非常高興10年以后拿出來(lái)，可以看到不同的使用者的內在結構。

　　再往下走我們做了落地，從街區、社區，到城區，最后到一座城市。

　　再往下走到了第五張原圖，把規律放上去了讓城市學(xué)習、挖掘。沒(méi)有規律的話(huà)，城市就不算真的聰明。

　　這是2010年左右工程院做得特別多的題目，做了支撐層、運行層、邏輯層，去學(xué)習、感知、判斷、反應，再回去到邏輯循環(huán)上，落實(shí)到整個(gè)空間。這是最重要的。

　　我自己當時(shí)想象了幾件事：第一是突破空間的距離。我們那時(shí)講城市規劃就是“空間位置決定城市規劃”，但是當時(shí)我覺(jué)得要突破空間的距離。城市的數據、鏈接、框架連接這是空間第一個(gè)突破。第二是提升組織效率。第三個(gè)是替代大量實(shí)體的形態(tài)。這是當時(shí)世博會(huì )期間的一些想法，要解決發(fā)展城市動(dòng)力的問(wèn)題、路徑的問(wèn)題、區域平衡的問(wèn)題、要素制約的問(wèn)題、科學(xué)決策的問(wèn)題。這是當時(shí)的初衷，我今天，也就是10年以后，把這些初心挖出來(lái)了。

　　世博會(huì )人數超過(guò)7000萬(wàn)，為了世博會(huì )的人流預測，將世博會(huì )劃分為20米乘以20米的22525個(gè)單元，進(jìn)行了單元研究，模擬20、40、60、80、100萬(wàn)人的分布情況。當時(shí)發(fā)現了很多問(wèn)題，其中最大的問(wèn)題，就是在河邊的中國館參觀(guān)流量巨大，江邊人口集聚，導致人流進(jìn)出困難，于是將中國館移動(dòng)到了南邊廣場(chǎng)最大的一片場(chǎng)地中，如果當時(shí)沒(méi)有模擬系統，就不可能完成，當時(shí)還創(chuàng )造了同時(shí)在場(chǎng)一百多萬(wàn)人的世界記錄?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有模擬就無(wú)法做好世博會(huì )的規劃。

　　通過(guò)世博會(huì )的智能平臺，我們研發(fā)了“智能市長(cháng)桌”，將世博會(huì )的指揮系統，運用到了城市的指揮系統。

　　在都江堰災后重建規劃中，通過(guò)城市智能平臺模擬了城市的風(fēng)流、水流、日照數據采集，實(shí)現了36平方公里大規模的風(fēng)場(chǎng)、水流和地形要素模擬，這個(gè)工作第一次讓我們看到了城市中最大的兩個(gè)自然要素：水流和氣流的模擬關(guān)系，讓我們認識到城市中最大的自然要素，風(fēng)與水，認識到這些隱形的知識，是如何用科學(xué)的手段挖掘出來(lái)的。

　　2014年我們沒(méi)有停下來(lái)，建立了“城市樹(shù)”系統。原始數據庫是在德國開(kāi)始的，到了今天做到第四代的數據庫，我們把2014年開(kāi)始所有的衛片全部進(jìn)行匯總。我們現在的城市樹(shù)八大數據中心的一類(lèi)就是衛片，我們進(jìn)行了導入。14年開(kāi)始，用人工智能閱讀衛片，因為衛片變化太大了，從第一張75年的衛圖到現在40年的衛圖，實(shí)際上密度、圖象、常態(tài)，一定要用人工智能讀片。歐洲一直用的1平方公里，我想推進(jìn)，不斷推進(jìn)后到現在的30米×30米衛片，這樣一張張疊起來(lái)以后，像一個(gè)樹(shù)，這就是城市樹(shù)。我們一個(gè)一個(gè)城市，建立一棵一棵的城市樹(shù)，我們站在全球的角度，研究整個(gè)世界的人類(lèi)城市問(wèn)題，掌握世界城市發(fā)展規律。

　　當時(shí)80年代非常崇敬的美國，他們原有200個(gè)城市的積累，我們就把全世界100平方公里的所有城市全部挖個(gè)遍，發(fā)現有937個(gè)，我們的小組停不下來(lái)了，繼續挖50平方公里的城市2000多個(gè)；30平方公里的城市3000多個(gè)等等。到2018年1月全部完成，我們完成了全人類(lèi)一平方公里以上的所有的城市：13810個(gè)。

　　我們得到了這張圖。大家過(guò)去看到的都是叫照片，而我們這是真正一個(gè)一個(gè)點(diǎn)畫(huà)出來(lái)的，一個(gè)一個(gè)點(diǎn)挖出來(lái)的，一個(gè)一個(gè)點(diǎn)積累起來(lái)的，完成人類(lèi)13810個(gè)城市的第一張原樣地圖，這是非常高興的！2018年，我們中國人在這里完成全世界的第一張最完整的城市建成面積的圖。

　　它的偉大意義在于，不僅是全亞洲，更重要的是把世界城市的研究的動(dòng)圖建起來(lái)。我們現在統一標準，同一個(gè)體系，同樣的密度，同樣的面積，所有達到同樣的質(zhì)量，這就是我們中國人今天可以挺挺地告訴大家，我們中國人掌握了統一標準，這是我們中國人的驕傲！

　　在2018年2月份，對樣本城市樹(shù)的邊界、發(fā)展過(guò)程進(jìn)行辨識，從一萬(wàn)多個(gè)城市中，辨識出完整的城市分類(lèi)，可以總結七種類(lèi)型：萌芽型435個(gè)，佝僂型  3601個(gè)，成長(cháng)型  2365個(gè)，發(fā)育型  831個(gè)，成熟型  1900個(gè)，區域型  143個(gè)，衰退型  201個(gè)。

　　在做北京城市副中心城市設計中，我們讓CityGo學(xué)習了整個(gè)通州的樣片，從2018年進(jìn)行推演，一直推演到2035年，完成了世界上第一個(gè)純粹人工智能推演的發(fā)展模型。這個(gè)模型里面有六種棋子，職、住、學(xué)、商、醫、休。城市規劃往后不再是一張2035年的圖，而是一年比一年推進(jìn)演化的圖。為什么城市規劃那么累，因為我們只有一個(gè)空間的模型，而不知道“前后手”，“前后手”的決定，可以影響一個(gè)城市的興旺和衰退，我們過(guò)去長(cháng)久以來(lái)只有空間問(wèn)題，不提時(shí)間的前后秩序。

　　目前，我們在繼續推進(jìn)人工智能城市的原型設計與研發(fā)。城市的發(fā)展我們一直在依靠外力，讓我們的城市尺度在不斷發(fā)展，高度不斷擴張，但只有到了人工智能階段，才是城市發(fā)展的革命性時(shí)代。通過(guò)長(cháng)期的積累，2016年中國工程院向中央提出了關(guān)于中國人工智能的戰略報告，得到迅速的批復，2017年7月，發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，而在同時(shí)，美國、英國、歐盟都在做，這次的革命是從來(lái)沒(méi)有過(guò)的、中國與世界同步的革命。

　　《新一代人工智能發(fā)展規劃》專(zhuān)門(mén)寫(xiě)了這一條：用人工智能推進(jìn)城市規劃、建設、管理、運營(yíng)全生命周期的智能化。這是最高科技的計劃中第一次寫(xiě)到城市規劃建設、管理、運行。

　　中國的人工智能發(fā)展，需要科技的推動(dòng)，因此本次會(huì )議邀請了很多IT領(lǐng)域的專(zhuān)家，在下圖中，右手邊是大量的應用來(lái)驅動(dòng)，左邊是大量的技術(shù)推動(dòng)。

　　未來(lái)三年關(guān)于人工智能的計劃的終極構思非常清楚，按照人的需求，以城市的規律為背景，把現在的城市幾大內容生產(chǎn)、生活、生態(tài)、人民共享，插入整個(gè)城市配套系統，包括居住、醫療、教育、衛生等整個(gè)人工智能化。在實(shí)踐過(guò)程當中，從規劃、設計、建設、背景整個(gè)分布推進(jìn)，最后落到不同的用地上。

　　接下來(lái)介紹的項目，是正在規劃建設的第一個(gè)人工智能小鎮，城鎮集聚上萬(wàn)個(gè)研究者，建立世界級人工智能產(chǎn)業(yè)集群，建設完整的城鎮集成平臺，包括城市的大小腦，中樞系統，加上城市迷走神經(jīng)系統，三層系統疊加，在世界上是最前沿的人工智能城市模型，讓生產(chǎn)更加成功，讓生活更加便捷，讓生態(tài)更加宜人。

　　我們希望把這個(gè)東西落下來(lái)，我們希望落到地域中間，落到都市的家園中間，落到鄰里中間，在生產(chǎn)中間和國際標準結合，不斷地動(dòng)態(tài)支配，從而形成云端的運用的鏈接，全球的鏈接，然后在生態(tài)中間我們需要感知、低碳、安全，我們希望做一些新的概念。

　　我們實(shí)踐了世界第一個(gè)地塊尺度的人工智能小鎮建設推演，讓機器在政府、規劃、資本、市民的博弈中，通過(guò)機器模擬，看它到2030年會(huì )變成什么樣子。我們不僅僅是地塊的模擬，而是元空間尺度的模擬。

　　我們要做元功能，我叫功能元空間尺度，就是POI的這么一種尺度，一家店，一個(gè)廠(chǎng)，然后進(jìn)行全鎮模擬，不同的組合推演成怎么樣。

　　最終，我希望每個(gè)人在這里都可以就近地完成這六個(gè)日常需求，15分鐘找到你的基本需求。推演到2030年以后，不同的組合，落實(shí)到土地上，落實(shí)到復合的用地色彩，多樣化的復合功能，再進(jìn)行不同的園區組合。然后再按照不同的功能，診斷每一塊地的不同功能配比，落到不同的建筑要求，對建筑的功能進(jìn)行組合，并將建筑進(jìn)行分層，進(jìn)行三維推演，形成三維尺度的智能配置。真實(shí)的城市就是這樣，是多元的，每一個(gè)上面是不同的組合。

　　最后，我們會(huì )完成世界上第一個(gè)人工智能的廣場(chǎng)，它會(huì )對個(gè)人做人臉識別、情緒識別，從而為你作曲，甚至你所看到的圖、整體的形象都會(huì )為每一個(gè)個(gè)體來(lái)做。比如為今天上臺的領(lǐng)獎?wù)?，配上屬于你的主題音樂(lè )，從藝術(shù)、感覺(jué)、整體上來(lái)完成。

　　世界上第一個(gè)人工智能中樞塔我們也在做。這是人工智能中樞的整個(gè)群落，底部中樞的數據庫。

　　還有第一個(gè)人工智能的餐飲街、人工智能活力社區、人工智能定制公交、人工虛擬現實(shí)婚姻殿堂、全鎮域個(gè)人安全健康智能護理系統等。

　　我們還希望做到世界上第一個(gè)人工智能智能生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、AI服務(wù)機器人、AI金融等，我們希望人工智能可以大規模地推進(jìn)。

　　希望這一套系統可以讓我們實(shí)現人工智能的智慧城市，在世界上再一次真正地說(shuō)中華民族復興了。

　?。ū疚臑橹袊鞘幸巹潓W(xué)會(huì )副理事長(cháng)、中國工程院院士、同濟大學(xué)副校長(cháng)吳志強在2018年中國城市規劃信息化年會(huì )上的演講）