步入21世紀，經(jīng)濟、人口和社會(huì )問(wèn)題日益凸顯，環(huán)境問(wèn)題加劇，現有的發(fā)展模式和規劃理念愈加捉肘見(jiàn)襟。隨著(zhù)人工智能發(fā)展進(jìn)入第三波發(fā)展浪潮，新一代人工智能開(kāi)始探索融入生活并向各行各業(yè)“賦能”，城市發(fā)展迎來(lái)前所未有的機遇。人工智能+城市規劃，既是現實(shí)發(fā)展的需求，也是面向未來(lái)的進(jìn)步。

　　規劃領(lǐng)域擁抱人工智能

　　伴隨人工智能自身發(fā)展的三次浪潮，人工智能在城市規劃領(lǐng)域的閃現和應用，也大致可以劃分為三個(gè)階段。第一階段從20世紀50年代至20世紀70年代，主要關(guān)注海外。第二階段為內生探索階段，從20世紀80年代到21世紀初，顯著(zhù)標志是人工智能的引入。這一時(shí)期，國內的新技術(shù)應用探索日益繁榮。

　　人工智能發(fā)展圖譜及在城市規劃領(lǐng)域的應用 本文圖片均為作者自繪?

　　2010年前后，伴隨ICT技術(shù)興起、傳播手段刷新、內憂(yōu)外患刺激，自下而上的互聯(lián)網(wǎng)改良和自上而下的新技術(shù)改革隨處發(fā)生，規劃行業(yè)開(kāi)始了跨界轉型的第三階段，顯著(zhù)特征是跨行業(yè)數據交流和跨領(lǐng)域機構合作。

　　從“互聯(lián)網(wǎng)上的規劃圈”的開(kāi)辟到規劃院（所）也主動(dòng)開(kāi)展起自上而下的新技術(shù)改革，整個(gè)規劃行業(yè)在大數據、小數據、新數據的爭辯中歷經(jīng)寒暑，在“毀滅你，與你無(wú)關(guān)”的猜疑中游走不安，在多規合一到空間規劃的努力中駐足癡迷，沿著(zhù)數據挖掘和可視化呈現之路探入了新一代人工智能的大門(mén)。

　　未來(lái)之路已然昭示，《新一代人工智能發(fā)展規劃》對規劃行業(yè)提出了明確要求：實(shí)現多元異構的數據融合，實(shí)現全面感知和深度認知，推進(jìn)全生命周期智能化的城市規劃。

　　人工智能催生規劃變革

　　1.樹(shù)立行業(yè)價(jià)值

　　當今世界格局步入了新階段，發(fā)展的外延擴大，經(jīng)濟不平等沿著(zhù)社會(huì )認同的斷層線(xiàn)加劇，如何與時(shí)俱進(jìn)和體現規劃價(jià)值？

　　規劃不是編出來(lái)就完成了，順利實(shí)施才是重頭戲，城市需要專(zhuān)業(yè)、稱(chēng)職和能長(cháng)期服務(wù)的規劃“大師傅”。“抽象而全能的規劃并不存在，”更廣袤的規劃市場(chǎng)顯然根植于民眾的真實(shí)需求。利用人工智能去感知不同群體的需求，統計分析一切可能的數據，修正那些由此變得不那么重要或面臨挑戰的專(zhuān)業(yè)理論與套路方法。這是場(chǎng)非對稱(chēng)的“戰爭”，規劃行業(yè)顯然無(wú)法依靠單一戰略來(lái)應對多維度的數字化變革，必須重新布局行業(yè)、優(yōu)化組織架構和實(shí)現自己定位。

　　一方面，規劃院（所）需要在人工智能的加持下提高行業(yè)洞察和市場(chǎng)適應能力，重建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提供更具吸引力的智力服務(wù)，提升服務(wù)的舒適感和適應性，不斷保持領(lǐng)先地位。另一方面，規劃師也應主動(dòng)適應身份變化，從指點(diǎn)江山——推動(dòng)城市治理創(chuàng )新，從講述真理——以實(shí)際行動(dòng)改造社會(huì )，不斷強化洞察和交互的能力，汲取相關(guān)專(zhuān)業(yè)的理論和手段，提供切實(shí)有效的利益分配方案，保持更好的兼容性和包容性。

　　2.重構學(xué)科內涵

　　重新認識規劃，是實(shí)現上述討論的基礎。規劃學(xué)科應更聚焦如何實(shí)現“可持續發(fā)展”，將其作為規劃科學(xué)的最高目標，塑造支撐城市長(cháng)遠發(fā)展的價(jià)值基礎，適應規劃范圍的變化，積極回應更復雜的時(shí)空背景。

　　規劃學(xué)科建設亟需消除多學(xué)科融合下的防御擬態(tài)。更多學(xué)科的滲入開(kāi)拓，能豐富規劃理論，提高規劃的方法、手段與質(zhì)量。不了解其他類(lèi)型規劃，對既得利益過(guò)分執著(zhù)，只會(huì )束縛自己的手腳，這個(gè)時(shí)代需要攜手創(chuàng )造。

　　“人工智能+城市規劃的跨界人才培養很重要?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規劃》要求開(kāi)展跨學(xué)科探索，教育部也計劃推動(dòng)高校人工智能人才培養，城市規劃學(xué)科要順勢而為。規劃院校培養人才的多元化轉變模式需進(jìn)一步強化，關(guān)注規劃的數字化和智能化轉型，系統開(kāi)設相關(guān)課程，培養更能勝任未來(lái)的人工智能+城市規劃師。

　　新一代人工智能推動(dòng)城市規劃改革的趨勢展望?

　　3.填充理論真空

　　“一本規范走遍天下”的時(shí)代一去不復返了。城市規劃必須面對日益復雜的社會(huì )文化和價(jià)值取向，由實(shí)現增長(cháng)轉向綜合效益最大化，單一學(xué)科的理論和方法越來(lái)越難發(fā)現和解釋城市發(fā)展規律。

　　人工智能催生了全新的認知方法和知識體系。規劃師得以從更大趨勢關(guān)注規劃對象，拓展研究粒度，體現差異性，不斷充實(shí)規劃內涵。劉易斯·芒福德一百年前就曾強調，規劃的首要職責是為今后發(fā)展建立能長(cháng)治久安的基礎構架。如今這個(gè)構架里不光包括看得見(jiàn)的實(shí)體城市，還應包括看不見(jiàn)的數字空間和摸不著(zhù)的社會(huì )空間。如何構建適應復雜環(huán)境、發(fā)展需求和未來(lái)趨勢的規劃理論？

　　規劃理論的探索與證明，沒(méi)有比新技術(shù)更佳的手段，沒(méi)有比人工智能更好的伙伴。凱文·凱利曾強調知化（Cognifying）是未來(lái)二十年的必然趨勢，機器與人實(shí)現共生，知識共享將很普遍，也印證了人工智能+城市規劃師的伙伴關(guān)系。

　　城市的生長(cháng)演化，不是設計出來(lái)的，只能模擬，關(guān)鍵是如何實(shí)現動(dòng)態(tài)的適應與調整。近年MIT等諸多科研院所陸續在城市規劃領(lǐng)域開(kāi)展起人工智能研究，采集各種數據，借助機器的理解，了解人類(lèi)自身的處境，新的概念和理論不斷涌現。。這些理論都值得城市規劃領(lǐng)域來(lái)認真的研究、吸納和實(shí)踐。

　　4.創(chuàng )新規劃方法

　　除了理論研究上的突破，建立新的勝任各種挑戰的科學(xué)方法也很關(guān)鍵，目前城市規劃領(lǐng)域仍舊是“設計”而非“科學(xué)研究”占據著(zhù)主導地位。大數據已經(jīng)開(kāi)始創(chuàng )造嶄新生態(tài)，新的研究范式不斷涌現。

　　人工智能在城市規劃領(lǐng)域有著(zhù)良好的應用基礎。利用人工智能分析土地動(dòng)態(tài)變化，研究城市交通、空間優(yōu)化和土地使用等已很普遍；也有不少學(xué)者致力于開(kāi)發(fā)復雜適應系統（CAS），支持創(chuàng )新的自適應規劃設計。而人工智能近年在建筑行業(yè)的突破性應用，更為城市規劃進(jìn)一步擁抱人工智能樹(shù)立了樣板，如小庫的羅塞塔計劃，致力于打造知識圖譜和利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò )助力建筑師更快成長(cháng)。對于設計和科學(xué)的融合，新一代人工智能技術(shù)創(chuàng )造了前所未有的機遇，只是其在城市規劃中的應用效果，還是要看選取什么樣的案例進(jìn)行樣本訓練。作為樂(lè )觀(guān)派的代表，建筑師Rron Beqiri專(zhuān)門(mén)做了人工智能起草規劃的圖解。

　　5.升級規劃手段

　　開(kāi)源數據渠道。數據是人工智能+城市規劃的“血液”，著(zhù)重數據獲取將會(huì )越來(lái)越關(guān)鍵。一方面，要借助智慧城市建設和政府數據開(kāi)放，協(xié)同城市規劃與智慧城市規劃，盡量保障規劃數據的收集、利用和安全。另一方面也要積極探索第三方商業(yè)模式，鼓勵搭建更多數據開(kāi)放平臺，推動(dòng)知識傳播，匯聚創(chuàng )新源泉。谷歌近日免費開(kāi)放的數據集搜索引擎Dataset Search，也是個(gè)不錯選擇。

　　善用各種工具。人工智能技術(shù)進(jìn)步很快，網(wǎng)絡(luò )上有很多人工智能的工具資源和學(xué)習社群，各種“黑科技”令人眼花繚亂，需要辨別和選取潛在的優(yōu)質(zhì)股。例如，利用人工智能輔助基礎數據獲取，實(shí)現自動(dòng)比對和過(guò)程評估；利用人工智能研究城市垂直空間生長(cháng)；借助機器視覺(jué)量化街景照片，研究城市變遷等。

　　擁抱人機交互。虛擬現實(shí)+城市規劃，一方面融合實(shí)時(shí)的感知、分析、判斷與決策，方便方案呈現和審查修正，有益居民深入了解和提前感受規劃，優(yōu)化規劃流程和提高規劃質(zhì)量；另一方面也是人工智能的上佳訓練場(chǎng)，如NVIDIA的Holodeck模擬器。人機交互不止是讓機器自動(dòng)工作，還包括實(shí)現自我學(xué)習、沉浸式對話(huà)、眾包、協(xié)作、價(jià)值判斷與預測力，真正成為規劃師的好幫手。

　　自下而上控制。規劃的一致性，常常體現在關(guān)鍵指標的可追溯與不可篡改，而區塊鏈技術(shù)可以成為實(shí)現高效監管的透明利器。除此以外，區塊鏈還能用于提升基礎設施的配置與使用效率；串聯(lián)各類(lèi)閑置資源實(shí)現利用最大化；優(yōu)化商品分配與消費方式；以及結合VR、IOT技術(shù)構建人、機、物融合的數字生態(tài)和智力內核，激勵人類(lèi)群體智能的組織、涌現和學(xué)習，與機器智能相互賦能增效。

　　走向云端設計。推動(dòng)規劃從單機（服務(wù)器）走上云平臺，逐步實(shí)現分布式規劃、云上協(xié)同和智能規劃。多規合一平臺與規劃編制同步開(kāi)展，無(wú)疑是開(kāi)拓了前路?，F在的規劃編制已經(jīng)很難單就一個(gè)城市（地區）的數據實(shí)現，全國甚至全球性的數據比較和系統分析，變得可能和極有必要。這樣做也有利于搭建標準統一、跨平臺分享的數據友好生態(tài)，方便相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才和人工智能的在線(xiàn)協(xié)作和智力共享，實(shí)現更加充分和深入的公眾參與，科學(xué)調整規劃的全過(guò)程。

　　6.再造規劃流程

　　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正把城市當做人類(lèi)發(fā)明的最大智能硬件，紛紛利用人工智能研究城市，如阿里ET城市大腦在云端以仿真數據模型驗證城市藍圖；谷歌Sidewalk Labs開(kāi)展智能社區建設，搭建傳感器和數字管理平臺；Alphabet更是堅信Google Urbanism能終結規劃，用無(wú)處不在的持續數據流取代規則，用人工智能實(shí)現更高效的城市管理，并通過(guò)傳感器、網(wǎng)絡(luò )和算法來(lái)保障公開(kāi)透明。

　　Nicolas Douay的新著(zhù)作也認為，數字技術(shù)可被視為公共政策的轉折點(diǎn)，進(jìn)化的數據不僅改變了傳統的規劃方法，也影響和改變著(zhù)城市規劃師的職業(yè)和地位，并提出人工智能改變城市規劃的四種最可能的典型。

　　Nicolas Douay：數字時(shí)代城市規劃的四種典型?

　　四種典型規劃的形成，取決于當地利益相關(guān)者的平衡和社會(huì )政治背景。

　　第一種算法型城市規劃，通過(guò)大數據、算法處理和智能網(wǎng)格來(lái)實(shí)現智能城市，借助人工智能賦予規劃新的活力；第二種資本型城市規劃里，城市通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)巨頭或共享經(jīng)濟企業(yè)的發(fā)展呈現“超級化”，最終挑戰和繞過(guò)傳統的城市規劃場(chǎng)景；第三種自由型城市規劃，體現為公民使用數據的特征，公民質(zhì)疑城市規劃的制度實(shí)踐，提出更好的溝通形式以凝聚集體智慧；第四種開(kāi)源型城市規劃，先確定合法利用數據的機構，通過(guò)該機構來(lái)引導和實(shí)現城市發(fā)展，同時(shí)保障更加有效地公眾參與。

　　資本型城市規劃正在現實(shí)中上映，越來(lái)越多的ICT企業(yè)正通過(guò)人工智能來(lái)學(xué)習如何使用城市。而Nicolas Douay更認同“開(kāi)源型城市規劃”，并將其作為主導推薦范式,強調其中的公眾參與不僅是簡(jiǎn)單的公眾討論和針對總圖的投票，而應是大規模的開(kāi)放式在線(xiàn)設計。對此，國內業(yè)界也多呼應，呼吁規劃師要從“全社會(huì )的設計者”切實(shí)轉變?yōu)?ldquo;有限平臺的搭建者”。

　　機遇、挑戰和不確定性

　　搭上新一代人工智能的順風(fēng)車(chē)，城市規劃的轉型發(fā)展得以具備三大機遇。

　　一是在眼下實(shí)現計算智能——從精確需求到模糊應對，賦能規劃行業(yè)數據驅動(dòng)。規劃領(lǐng)域應用人工智能未必馬上另起爐灶，可先基于現有基礎實(shí)現重混（Remixing），摒棄單一決定論，轉向從宏觀(guān)趨勢推導可能，初步建立科學(xué)性；二是近期里提升感知智能——從抽樣到全樣用戶(hù)思維，丟掉套路回歸智力服務(wù)。借助人工智能，提高洞察和市場(chǎng)適應能力，重拾為人民服務(wù)的行業(yè)價(jià)值，充實(shí)規劃的理論與方法；三是未來(lái)要走向認知智能——從因果到智能關(guān)聯(lián)驅動(dòng)，再造規劃的流程和邏輯。人工智能具備一定能力后，將促使傳統行業(yè)發(fā)生顛覆式變革。

　　人工智能還在進(jìn)化，規劃行業(yè)也力量有限，未來(lái)發(fā)展更需統籌推進(jìn)、量力而行、趨利避害和善借外力?？上驳氖?，很多規劃院（所）陸續在設立新的創(chuàng )新部門(mén)和培養人才，建設公眾參與平臺、可視化平臺和大數據平臺，嘗試與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并成立聯(lián)合實(shí)驗室，一切都在朝著(zhù)好的方向發(fā)展。