近十年來(lái)，隨著(zhù)信息技術(shù)的迅速發(fā)展與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，大數據技術(shù)的應用與規劃行業(yè)的結合，為現代城鄉規劃發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機遇和挑戰。鑒于新事物的特點(diǎn)，規劃編制與管理者在實(shí)際的工作中常常遇到一些新概念、新方法及新應用領(lǐng)域問(wèn)題，本文擬從常用術(shù)語(yǔ)、數據來(lái)源以及數據處理三個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，希望能對實(shí)際工作者理解大數據在規劃領(lǐng)域的應用有所幫助。

　　△常用術(shù)語(yǔ)及含義

　?。?）POI（PointOfInterest），興趣點(diǎn)，是指各類(lèi)地表設施的位置和屬性信息集合而成的地理空間數據，每個(gè)POI一般包括名稱(chēng)、類(lèi)別、業(yè)務(wù)描述、經(jīng)緯度等方面信息，多來(lái)源于百度、高德、新浪等互聯(lián)網(wǎng)公司。

　?。?）SoLoMo，Social-Location-Mobile的簡(jiǎn)稱(chēng)，即社交本地移動(dòng)。其中Social表示社交網(wǎng)絡(luò )，用于幫助人們建立社交性的互聯(lián)網(wǎng)應用服務(wù)，比如微博、微信、Facebook等。Location表示基于位置的服務(wù)，獲取個(gè)體的空間位置和行為，實(shí)現各類(lèi)與位置相關(guān)的業(yè)務(wù)，比如微博、微信中的實(shí)時(shí)位置。Mobile，表示以平板電腦和智能手機等為代表的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用，是實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)跟蹤用戶(hù)行為的基礎。

　?。?）API（ApplicationProgrammingInterface），應用程序編程接口，開(kāi)放的API使開(kāi)發(fā)人員不用訪(fǎng)問(wèn)源代碼或者理解內部工作機制的細節，就可以高效地調用該程序的相應功能。

　?。?）OSM（OpenStreetMap），開(kāi)源街道地圖，是一個(gè)內容自由且所有人可編輯的地圖。OSM數據開(kāi)源，可自由下載使用，拓展了規劃師的矢量空間數據來(lái)源，如城市道路網(wǎng)等。

　?。?）手機數據，包括信令數據和話(huà)單數據，基本原理是手機信號需要定時(shí)和最近的通信基站發(fā)生聯(lián)系，且通信基站是空間固定的且具有經(jīng)緯度坐標。信令數據，依托運營(yíng)商建立的信令監測平臺，記錄手機匿名ID、事件類(lèi)別、時(shí)間、基站編號等信息；話(huà)單數據，依托運營(yíng)商建立的計費系統，記錄手機匿名ID、計費有關(guān)的通話(huà)、短信事件信息、發(fā)生時(shí)間、基站編號等信息。

　?。?）數據庫，當數據量過(guò)大，為了準確、快捷、人性化的管理所有數據，就需要用到數據庫，可分為關(guān)系型數據庫和非關(guān)系型數據庫。關(guān)系型數據是指把所有數據通過(guò)二維表格的形式表示出來(lái)，比如Oracle、MicrosoftSQLServer和MySQL等數據庫軟件；非關(guān)系型數據庫（NoSQL=NotOnlySQL），意即“不僅僅是SQL”，用于超大規模文檔等數據的存儲，NoSQL數據庫軟件有MongoDB、CouchDB等，谷歌和Facebook每天萬(wàn)億比特[1]的用戶(hù)數據即是采用NoSQL數據庫存儲的。

　?。?）云計算（CloudComputing），把分散在世界各地的高性能計算機連接起來(lái)構成具有強大計算處理能力的資源池，用戶(hù)可按需付費、按需使用，是處理大數據的未來(lái)發(fā)展趨勢。Hadoop作為當前常用的基礎云計算平臺，是一個(gè)開(kāi)源的分布式系統基礎框架，適合大數據集的高速運算與存儲，目前已廣泛應用于包括Facebook、Twitter和Yahoo!等公司。

　　△城鄉規劃中大數據來(lái)源主要包括互聯(lián)網(wǎng)和智慧設施數據

　?。?）互聯(lián)網(wǎng)數據，包括導航地圖類(lèi)POI（百度地圖、高德地圖等）、大眾點(diǎn)評類(lèi)POI、微博數據（新浪微博POI、簽到數據）、游記文本數據（攜程網(wǎng)、螞蜂窩、去哪兒網(wǎng)、同程網(wǎng)和藝龍網(wǎng)等旅游網(wǎng)站）、人口熱圖數據（百度熱力圖、騰訊熱力圖等）、房?jì)r(jià)數據（鏈家、搜房網(wǎng)、安居客等）和企業(yè)基礎數據（龍信企業(yè)數據）等。

　?。?）智慧設施數據，包括公交刷卡、出租車(chē)GPS、智能水電氣表、手機數據（含手機信令、手機話(huà)單、手機上網(wǎng)）等。

　　△城鄉規劃中大數據常用技術(shù)處理方法主要包括數據獲取和數據分析兩個(gè)方面

　?。?）數據獲取方法：一是對于大眾點(diǎn)評類(lèi)POI數據、游記文本數據、人口熱圖數據和房?jì)r(jià)數據等，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的方式獲取。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，又稱(chēng)網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，指的是程序員基于python、Java等計算機語(yǔ)言編寫(xiě)程序或腳本，能夠自動(dòng)地訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)并將網(wǎng)站內容下載下來(lái)。另外，有些網(wǎng)站數據由于規律性較強，也可通過(guò)成熟的爬取軟件（如火車(chē)頭、八爪魚(yú)）獲取。二是對于導航類(lèi)地圖POI數據（百度地圖POI、高德地圖POI等）和微博數據（新浪微博POI和簽到數據）等，必須通過(guò)編程調用官方開(kāi)放的API接口獲取。三是智慧設施數據通過(guò)相關(guān)部門(mén)或官方開(kāi)放網(wǎng)站獲取。

　?。?）數據分析方法：一是數據預處理，比如數據清洗、數據變換等。其中，數據清洗是按照一定的規則把“臟數據”“洗掉”，發(fā)現并糾正數據文件中可識別的錯誤；數據變換即把原始數據轉換成適合數據分析的形式，比如多種坐標系的統一，通常獲取的數據為火星坐標系（GCJ-02）、百度坐標系（BD-09）、地球坐標系（WGS84）等，在具體的數據分析過(guò)程中，需要進(jìn)行坐標轉換統一至相同的空間平臺。二是數據挖掘，將數據提煉為信息和價(jià)值的提升過(guò)程，主要包括統計分析、模式識別、機器學(xué)習和深度學(xué)習等處理方法，通過(guò)研究算法、確定模型、編寫(xiě)程序等方式，從大量數據中探索隱藏其中的信息、規律、分布特征等。