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城市自然遺留地景觀(guān)美學(xué)評價(jià)的方法研究
1.2.4 評判步驟 評判步驟與美景度評價(jià)步驟相似。和心理物理學(xué)方法一樣，評判開(kāi)始前先向評判者簡(jiǎn)要說(shuō)明評價(jià)對象的范疇和背景知識，同樣采用"標準化說(shuō)明"[15]。 1.2.5 數據處理 取得數據后，記錄各對象空間在各尺度上的數據，并計算出其平均值和標準偏差值。依此類(lèi)推，對全部數據進(jìn)行整理。還可按照不同空間類(lèi)型進(jìn)行平均值的圖示化。 1.3 建立模型--多元線(xiàn)性回歸方法 多元線(xiàn)性回歸是分析一個(gè)隨機變量與多個(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系最常用的統計方法。由于涉及的數據較多，因此以各景觀(guān)的SBE值作為因變量、預測因子的值為自變量，用SPSS14.0軟件處理數據建立多元線(xiàn)性回歸模型。綜合運用以下原則[20]：1)優(yōu)先刪除偏相關(guān)系數小的因子；2)充分考慮自變量間的多重共線(xiàn)性關(guān)系，盡量使模型變量具有良好的獨立性；3)優(yōu)先保留可確定性和可解釋性更好的因子；4)盡量減少建模因子的數量。 在SPSS軟件中有5種不同的方法來(lái)篩選自變量。鑒于研究目的在于從眾多預測因子中篩選出建模因子，因此應用向后剔除法把自變量由多到少一個(gè)一個(gè)從回歸方程中剔除，直到不能按檢驗水準剔除為止�？赡艹霈F3種情況[21]：1)把全部自變量都加入回歸方程；2)剔除F不顯著(zhù)的；3)不斷進(jìn)行。建立了多元回歸方程后，還需進(jìn)行顯著(zhù)性檢驗，以確認建立的數學(xué)模型是否很好地擬合了原始數據，即該回歸方程是否有效。 根據以上步驟，可最后建立城市自然遺留地美景度和其預測因子之間的關(guān)系，并利用心理物理學(xué)方法構建完整的景觀(guān)美學(xué)評價(jià)的方法體系。 2 總結與討論 本文借鑒國內外最新的理論成果，根據城市自然遺留地的特點(diǎn)，運用目前可靠性較好的心理物理學(xué)方法來(lái)建立其景觀(guān)美學(xué)評價(jià)模型，且用概率統計的數學(xué)方法進(jìn)行深入分析，構建了一個(gè)相對完整的方法體系(圖5)。  同時(shí)，也存在一些需要進(jìn)一步完善的地方[22]：1)所構建的方法體系仍需通過(guò)實(shí)例大量驗證；2)預測因子的選擇和定義需要更加客觀(guān)化；3)處理美景度與預測因子之間的數學(xué)關(guān)系上仍帶有一定主觀(guān)性；4)被試反應的一致性問(wèn)題仍有分歧；5)近景和遠景2個(gè)評判層次的界限仍有一些模糊；6)SD法中選取照片的標準還不明確，且若與SBE法的照片相同，測試者可能會(huì )因為已看過(guò)一次而影響打分。
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